[发明专利]一种用于电力设备高光谱图像的降噪方法在审
申请号: | 202110654103.X | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113256531A | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 于虹 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请属于电力设备图像识别技术领域,尤其涉及一种用于电力设备高光谱图像的降噪方法。目前提出的高光谱图像降噪算法无法达到理想的应用水平。本申请将扩展数据进行残差结构数据处理,残差学习策略获取噪声,并对不同场景下的HSI去噪任务具有较强的鲁棒性。利用残差结构可有效地训练深层神经网络,通过提取收缩路径数据处理后的HSI噪声特征,并在扩展路径采样时与新的特征映射相结合,有效地保留了收缩路径数据处理采样时的部分特征信息,获得多尺度特征,恢复HSI噪声,去除HSI噪声信息获得去噪的HSI信息。本申请提高了高光谱图像识别的可靠性和质量,数据处理具有计算复杂度低、训练速度快和多尺度图像输入等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 电力设备 光谱 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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