[发明专利]一种基于深度神经网络的I型糖尿病风险评估系统在审
| 申请号： | 202110654175.4 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113393896A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 马玉昆;贾寒;黎松;孙琼琳;温颜华;韩仕伟;李伟华 | 申请（专利权）人： | 成都果壳医学科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20;G16B20/30;G16B20/50;G16B5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵悦 |
| 地址： | 610200 四川省成都市成都高新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于指纹比对技术领域，涉及一种基于深度神经网络的I型糖尿病风险评估系统，包括：数据输入模块、位点获取模块、位点筛选模块、模型训练模块和模型检验模块；数据输入模块，用于输入或采集样本数据；位点获取模块，用于获取样本数据的全基因组位点的基因型信息；位点筛选模块，用于对基因型信息进行GWAS统计，对GWAS统计结果进行质量控制，并根据质量控制后的分析结果对位点进行筛选；模型训练模块，用于根据筛选后的位点对神经网络模型进行训练，以获得最优模型；模型检验模块，用于对最优模型进行检验。其在不增加任何实验成本的情况下，尽早地、大规模地实现高遗传风险患者的筛查，成本低、准确性高、操作简单方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 糖尿病 风险 评估 系统 | ||
【主权项】：
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