[发明专利]基于WT与GA-PNN的复合电能质量扰动分类方法在审
| 申请号： | 202110654262.X | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113361427A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 倪陈义;陈一镖;刁长晟;李彬彬;尧遥 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33294 | 代理人： | 余冬;万珠明 |
| 地址： | 325006 浙江省温州市瓯海区瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于WT与GA‑PNN的复合电能质量扰动分类方法，主要包括如下步骤：1、电能质量扰动信号输入；2、电能质量扰动信号预处理；3、电能质量扰动信号特征值提取；4、电能质量扰动信号分类5、电能质量扰动信号分类结果输出。本发明的复合电能质量扰动信号分类方法，利用小波阈值对电能质量扰动信号进行预处理；采用最大峰值、最小峰值、能量平均偏差为特征量构成特征向量；采用优化PNN神经网络作为分类器。本发明的复合电能质量扰动信号分类方法不仅能识别单一扰动信号，还能识别多种复合扰动。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 wt ga pnn 复合 电能 质量 扰动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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