[发明专利]基于机器学习的岩石薄片图像分割方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202110654275.7 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113435458A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 余晓露;倪春华;翟常博;史政;马中良;周生友;张永东;罗宾繁 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 | 代理人： | 于菲 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片图像分割方法、装置及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取至少一张待测薄片图像；将待测薄片图像输入岩石薄片图像分割模型，输出得到与待测薄片图像对应的分割图像；基于分割图像生成与待测薄片图像对应的分割结果。在对于待测薄片图像进行鉴定的过程中，通过基于Mask‑RCNN网络的岩石薄片图像分割模型，对于待测薄片图像进行分割，以分割图像的形式以组分图像为基准的，对于待测薄片图像进行分割的分割结果。在应用计算机中的图像分割方式代替人工分割方式的基础上，引入了用于图像处理的基于机器学习的Mask‑RCNN网络模型，对待测薄片图像中的组分区域提供了更好的划分指导，提高了分割结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 岩石 薄片 图像 分割 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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