[发明专利]一种树突神经网络初始化方法在审

专利信息
申请号: 202110655038.2 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113408602A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 秦峰;嵇凌;陈奕钊;葛宏宇;王辉;吴林印;罗旭东 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第三十四研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 代理人: 周雯
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明属于人工神经网络优化领域,具体涉及一种树突神经网络初始化方法,包括对神经元树突的修剪,包括如下步骤:步骤一:使用k‑fold交叉验证方法从数据集中生成训练集D;步骤二:使用二值化方法从训练集D中生成新的数据集T;步骤三:通过ID3或C4.5学习算法生成相应的决策树结构;步骤四:合并叶子节点标记为1的决策树的路径,并修剪叶子节点标记为0的路径;步骤五:根据决策树中标记为1的路径数量确定树突神经网络中dendrite层的数量;步骤六:根据决策树的各个路径构造具有相同分类功能的dendrite层。进一步,还包括基于一位有效编码的分类方法,本发明的初始化方法修剪精度高、收敛速度快、泛化能力好。
搜索关键词: 一种 树突 神经网络 初始化 方法
【主权项】:
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