[发明专利]一种基于卷积神经网络的颌骨自动分割方法有效
申请号: | 202110655119.2 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113298828B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 刘剑楠;许江长;陈晓军;张陈平;胡俊磊 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学医学院附属第九人民医院;上海交通大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 上海翼胜专利商标事务所(普通合伙) 31218 | 代理人: | 翟羽 |
地址: | 200011 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种基于卷积神经网络的颌骨自动分割方法,包括步骤:S1:建立上下颌骨影像数据集,并随机选取所述上下颌骨影像数据集的2/3数据集作为训练数据集,另外1/3数据集作为测试数据集;S2:对上下颌骨影像数据集的影像数据进行预处理;S3:搭建卷积神经网络模型,并利用所述训练数据集对搭建的卷积神经网络模型进行网络训练,获得分割网络模型;S4:利用所述测试数据集对分割网络模型进行测试;以及,S5:利用分割网络模型对待分割上下颌骨影像数据进行分割。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 神经网络 颌骨 自动 分割 方法 | ||
【主权项】:
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