[发明专利]降水事件引导的遥感降水反演训练样本自适应选取方法

摘要

本发明涉及一种降水事件引导的遥感降水反演训练样本自适应选取方法。所述方法包括：获取降水二值图，采用分类算法对降水区域进行连通域划分得到多个降水连通域；对于任意一个降水连通域，根据降水连通域的像素数、降水区域的像素数和预设降水样本数量得到降水连通域的取样数量；根据降水连通域的取样数量和降水连通域的像素数对降水连通域的像素进行取样，得到降水连通域的降水样本；对非降水区域的像素进行随机取样得到非降水样本；确定所有降水连通域的降水样本和非降水样本为降水反演训练样本。本发明能够同时满足训练样本的代表性和反演模型的普适性，以提高反演模型的反演精度。