[发明专利]一种交通状态估计方法及系统有效
| 申请号： | 202110655244.3 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113362600B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 孙棣华;赵敏;庞宇成 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交通状态估计方法及系统，该方法包括：获取网联自动车的个体数据；将所述网联自动车的个体数据输入到预先训练好的路段状态估计模型中，得到路段状态值；利用METANET模型对所述路段状态值进行卡尔曼滤波，得到最终的各个路段的交通状态。该方法使用神经网络进行路段状态估计，将网联自动车的个体数据映射到路段状态，相对于以往假设车辆车头间距不变情况下对网联自动车个体数据进行简单加权得出路段状态的方法，更固有一般性与实用性。使用卡尔曼滤波对交通状态进行估计，能降低单单使用神经网络估计交通状态时的偶然误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 状态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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