[发明专利]一种面向层次标记样本的隐多标记分类方法在审

专利信息
申请号: 202110655504.7 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113344080A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 张敏灵;於泽邦 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 薛雨妍
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种面向层次标记样本的隐多标记分类方法,该方法包括以下步骤:(1)用户从存储设备中选择训练样本;(2)根据训练样本,提取特征集合,标注层次标记集合;(3)根据编码规则,将训练样本的层次标记集合编码为隐多标记集合;(4)根据训练样本的特征集合与隐多标记集合,学习隐多标记分类器;(5)使用隐多标记分类器对测试样本进行分类;(6)根据解码规则,将测试样本的隐多标记集合解码为层次标记集合;(7)若用户对分类结果满意,则过程结束;否则,从存储设备中选择更多训练样本,转到步骤(2)。本发明适用于对以标记树中的标记路径作为标记集合的样本进行分类。
搜索关键词: 一种 面向 层次 标记 样本 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
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