[发明专利]一种基于深度神经网络的语音环境降噪方法在审
| 申请号： | 202110655560.0 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113450814A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 胡程远 | 申请（专利权）人： | 合肥三恩信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的语音环境降噪方法，包括如下步骤：步骤1：对语音信号进行预处理，其中语音信号包括训练语音信号和待降噪的语音信号；步骤2：设计RBF神经网络去噪模型；步骤3：获取步骤1中的训练语音信号，对步骤1建立的RBF神经网络降噪模型进行训练；步骤4：将步骤1中待降噪的语音信号发送至步骤3内训练完成的RBF神经网络降噪模型内进行降噪，并增强降噪后的语音信号且输出降噪增强后的语音信号；本发明相对BP神经网络在适应性、训练算法有效性、网络资源的利用率以及逼近能力等方面性能较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 语音 环境 方法 | ||
【主权项】：
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