[发明专利]基于少次学习的甲骨文单字识别方法和装置在审
| 申请号： | 202110655837.X | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113505783A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘知远;孙茂松;邱可玥;白钰卓;韩旭 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王治东 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于少次学习的甲骨文单字识别方法和装置，其中方法包括：获取甲骨文单字图片；将所述甲骨文单字图片输入至甲骨文单字识别模型，输出与所述甲骨文单字图片相对应的甲骨文单字类别识别结果；其中，所述甲骨文单字识别模型是基于甲骨文单字样本数据以及预先确定的甲骨文单字样本类别标签进行训练后得到。由于甲骨文的文字样本数量很少，本发明对甲骨文单字识别模型的训练方式是采用少次学习的方式进行，能够针对甲骨文单字的数据长尾分布特点，做到同时强化模型的单字表示与特征提取能力，克服过拟合，最终提高模型在真实大规模情境中的识别和移植效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 甲骨文 单字 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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