[发明专利]一种加权融合多种图像任务的视频行为识别方法

摘要

本发明涉及一种加权融合多种图像任务的视频行为识别方法，包括以下具体步骤：步骤1.构建初始化的教师网络；步骤2.下载选定若干和视频行为识别正相关的视觉图像任务常用数据集的预训练模型和参数，作为初始化的教师网络；步骤3.建立多教师视频行为识别知识库；步骤4.在重新分配权重的多教师网络的指导下，对学生网络进行基于对比学习的自监督训练；步骤5.在测试数据集上对模型视频行为识别进行性能测试。本发明所述方法的优越效果在于：使用与作为目标任务的视频行为识别任务正相关的图像任务作为教师任务，采用对比自监督学习的训练方式，解决了在高质量视频标记样本不足的情况下的视频行为识别问题。有效地提升了视频行为识别的准确率。