[发明专利]基于混合互相关熵长短期记忆网络的风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202110656514.2 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113379126A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 段建东;王鹏;马文涛;方帅 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于混合互相关熵长短期记忆网络的风电功率预测方法，包括：将原始风电功率序列分解为K个子序列；将K个子序列进行复杂度评估，重构获得M个重构特征序列；对风速、风向余弦值、温度及M个重构特征序列进行归一化；对处理后的M个重构特征序列分别建立基于混合互相关熵长短期记忆网络的预测模型并对其相关参数执行优化，得到M个重构特征序列的预测值；线性叠加M个重构特征序列的预测值，得到风电功率预测结果。能有效提高预测精度，达到高精度、强鲁棒性的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 互相 关熵长 短期 记忆 网络 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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