[发明专利]太阳电池阵发电电流预测模型训练方法、异常检测方法、设备及介质有效
| 申请号： | 202110656835.2 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113283113B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 刘亚杰;王羽;张涛;向慧;雷洪涛;王锐;黄生俊;史志超 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 周达 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种航天器太阳电池阵发电电流预测模型训练方法、异常检测方法、设备及介质。通过训练多个LS‑SVM基模型，利用各个基模型在验证集上的预测精度计算基模型权重，通过加权得到集成LS‑SVM预测模型，作为最终训练好的太阳电池阵发电电流预测模型。获取航天器太阳电池阵发电电流的实际值与太阳电池阵发电电流预测模型所预测出的期望值之间的偏差；设定关于偏差的异常判定准则，基于偏差检测太阳电池阵是否出现异常。本发明能更好的处理航天器遥测数据的预测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 太阳电池 阵发 电流 预测 模型 训练 方法 异常 检测 设备 介质 | ||
【主权项】：
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