[发明专利]一种基于注意力机制与特征融合的目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202110657108.8 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113298850A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 鲍华;许克应;束平 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 闫客 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制与特征融合的目标跟踪方法及系统，属于计算机视觉技术领域，利用目标跟踪模型进行目标跟踪，所述目标跟踪模型包括目标分类网络和目标估计网络，包括获取待测试图像，作为所述目标跟踪模型的输入；利用目标分类网络对待测试图像进行处理，得到目标的粗定位结果；利用目标估计网络对目标粗定位结果进行处理，确定目标所在位置。本发明相较于已有的跟踪算法，取得了较有竞争的精度和成功率结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 特征 融合 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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