[发明专利]基于热红外图像的变电站高压设备故障识别方法

摘要

本发明公开了一种基于热红外图像的变电站高压设备故障识别方法，包括步骤：S1.采集变电站高压设备的热红外图像；S2.确定所述热红外图像对应的温度概率密度函数；S3.以温度概率密度函数中的极值点温度作为识别特征，对所述热红外图像进行分类处理，得到热红外图像的初始分类结果；S4.基于热红外图像的初始分类结果，将温度概率密度函数中的极值点温度作为聚类中心，对所述热红外图像进行聚类处理，得到热红外图像的聚类结果；S5.对热红外图像的聚类结果进行故障区域提取，得到变电站高压设备的故障区。本发明能够提升故障部位识别的准确度，缩短聚类迭代次数，并为变电站智能检测系统的构建提供支持，保障了电力设备的可靠运行。