[发明专利]一种基于序列图像误差网络校正的图像分割方法在审
| 申请号： | 202110657558.7 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113470035A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 罗笑南;唐文博;黄惠文;刘瑞;徐颂华 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;桂林智慧产业园有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供一种基于序列图像和误差网络辅助校正图像分割结果的方法，包括以下步骤：S1:获得三维新冠肺炎CT图像并预处理；S2:预训练分割网络；S3:分割结果与金标准作差取绝对值得到误差金标准；S4:预训练误差网络；S5:协同训练分割和误差网络；S6:测试分割网络得到分割结果。该方法能够有效地利用图像的序列信息，并通过学习分割网络的分割误差来协同调整分割网络，提升其性能的性能，即为了提升CT图像中病灶分割精度，提升分割效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 序列 图像 误差 网络 校正 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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