[发明专利]一种基于双域U-net判别器的生成对抗低剂量CT去噪方法有效
| 申请号： | 202110657818.0 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113538257B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 单洪明;黄智忠;张军平 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于医学影像分析技术领域，具体为一种基于双域U‑net判别器的生成对抗低剂量CT去噪方法。本发明以U‑Net判别器来学习正常剂量图像和生成图像在图像域和生成域之间的全局和局部差异；该判别器通过全局输出向去噪网络提供逐像素反馈，通过中间层在语义层面使去噪网络关注全局结构；图像梯度域中应用该判别器，以减轻低剂量CT中的伪影，增强去噪CT图像的边缘；使用CutMix技术使判别器逐像素输出，为放射科医生提供置信度图，以避免可视化去噪结果的不确定性，促进低剂量CT的筛查和诊断；本发明可有效提高去噪低剂量CT的质量，使生成的图像清晰度更高，具有更丰富的边缘并减小伪影的影响，提高医学影像分析过程中的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 判别 生成 对抗 剂量 ct 方法 | ||
【主权项】：
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