[发明专利]一种基于暗通道和前景显著概率的目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于暗通道和前景显著概率的目标检测方法。首先提出一种基于L*、a*和b*颜色特征分量的改进的颜色空间体积算法，利用颜色体积来突出显著目标，抑制背景区域。其次，在显著性检测中引入暗通道，即提出一种全新的基于暗通道的融合算法，进一步获得更清晰边界、更均匀的显著分割图。再次，我们观察到，在颜色空间体积上，前景具有比其相邻区域更高的外观亮度。因此，我们提出了一种新的前景度量方法，即利用颜色空间的亮度来检测前景。最后，为了减少显著目标信息的丢失，避免遗漏显著区域检测提出了一种新的加权组合，利用融合概率图得到清晰、均匀的显著图。