[发明专利]基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述方法有效
| 申请号： | 202110658282.4 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113220891B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 李丽香;赵珊珊;党中恺;田艳昭;彭海朋 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/242;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域，解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题，具体为：生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性，生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性，所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到，离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念，拼接两语义相关性得到语义关系信息，生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息，将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句，实现了在没有成对数据集的情况下描述图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 概念 句子 生成 对抗 网络 图像 描述 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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