[发明专利]训练分类模型和数据分类的方法和装置在审
| 申请号： | 202110658623.8 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113255824A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 詹忆冰;韩梦雅 | 申请（专利权）人： | 京东数科海益信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开的实施例公开了训练分类模型和数据分类的方法和装置。该方法的具体实施方式包括：执行以下训练步骤：从样本集中选取至少一个样本；基于概念表征网络提取每个样本的概念表征和每个类别的概念表征；根据每个样本的概念表征与其所属类别的概念表征的距离计算每个样本所属类别的预测概率；根据每个样本所属类别的预测概率和类别标签计算总损失值；若总损失值小于预定阈值，则基于概念表征网络构造分类模型。该实施方式能够从有限的标注样本中学习新类别的鲁棒、可信的知识。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分类 模型 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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