[发明专利]基于BP神经网络的智能轮胎磨损寿命预估方法及装置在审
| 申请号： | 202110658879.9 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113239599A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 全振强;李波;贝绍轶;张兰春;赵又群;韩霄;茅海剑;顾甜莉;魏书萌;杭陶阳 | 申请（专利权）人： | 江苏理工学院 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/04 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 姜晓钰 |
| 地址： | 213001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于BP神经网络的智能轮胎磨损寿命预估方法及装置，其中，智能轮胎磨损寿命预估方法包括：获取包含轮胎气压、车速、负载及轮胎径向2～6阶升高模态频率的数据集，并将数据集随机拆分为训练集、验证集及测试集；创建BP神经网络模型，网络模型的输入为数据集中的数据，输出为轮胎磨损量；基于训练集和预先设定的均方误差对BP神经网络模型训练，确定BP神经网络模型的结构及网络参数，并使用验证集进行验证；将测试集中的数据输入训练好的BP神经网络模型，对其数据所属轮胎的磨损寿命进行预估。其基于BP神经网络技术，针对汽车轮胎磨损寿命预估提供了一种低成本、高效率的预测方法，解决了轮胎寿命预测的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 智能 轮胎 磨损 寿命 预估 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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