[发明专利]一种基于稠密网络和多相似损失的服饰检索方法在审
| 申请号： | 202110659071.2 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113486884A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 徐菲菲;田宇 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200090 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于稠密网络和多相似损失的服饰检索方法,属于人工智能领域。因为本发明以稠密网络为基础，并引用多相似性损失函数，将数据流编码成特定的特征图进行比较，最有效的找到最接近的服装款式，所以在服装检索方面具有较高的准确率、节省人力物力、并且在处理庞大数据集时，同样适用，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稠密 网络 多相 损失 服饰 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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