[发明专利]一种遥感时序数据聚类方法有效
| 申请号： | 202110659189.5 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113392166B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 杨震;董前林;王珂 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/215 |
| 代理公司： | 郑州银河专利代理有限公司 41158 | 代理人： | 陈玄 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种遥感时序数据聚类方法，包括如下步骤：S1，数据下载及预处理，下载研究区域每年一景的植被生长季Landsat影像数据，并对影像数据进行预处理，构建研究区域的年际时序NDVI数据；S2，遥感时序数据去噪处理，得到滤波后的NDVI时序数据；S3，距离计算，处理不同变化时间与值域范围的距离测度，获取形状相似性，采用互相关法确定时序数据间的相似性，并得到基于形状相似性的时序数据间的距离；S4，质心计算，通过DTW Barycenter Averaging求解每个聚类的质心；S5，初始质心选择；S6，聚类过程。通过本发明所述的遥感时序数据聚类方法，不仅能够使得人们更方便地进行遥感时序数据分析，还能够将变化时间、值域范围不同但变化趋势相近的遥感时序聚为一类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 时序 数据 方法 | ||
【主权项】：
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