[发明专利]一种基于孪生网络和稠密网络的服装检索方法在审
| 申请号： | 202110659233.2 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113469223A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 徐菲菲;田宇 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200090 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于孪生网络和稠密网络的服装检索方法，属于人工智能领域。包括如下步骤：将第一图片的像素矩阵、第二图片的像素矩阵输入到稠密网络中提取特征，得到第一特征向量、第二特征向量；以及步骤S2，将第一特征向量与第二特征向量输入头部网络层，进行预处理后，得到检索结果，其中，步骤S2包括如下子步骤：步骤S2‑1，将第一特征向量与第二特征向量经过多种运算并进行向量拼接后，得到拼接第一特征向量与第二特征向量的联合特征向量；步骤S2‑2，将拼接后的联合特征向量依次经过卷积层、全连接层，从而计算得到两张图片是否相似的结果。所以本发明的方法可以帮助用户快速定位心仪的服装款式、节约时间，提高了检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 稠密 服装 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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