[发明专利]一种基于漏洞攻击数据库及决策树的攻击程序识别方法在审
| 申请号： | 202110659629.7 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113468539A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡赛华;陈锦富;秦松铃;张翅;陈海波 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于漏洞攻击数据库及决策树的攻击程序识别方法。包括：步骤1，构建一个面向网络流量的漏洞攻击数据库；步骤2，预处理待检测攻击程序数据集以得到质量更高、代表性更强的数据集合；步骤3，通过基于主成分分析的二次特征选择方法选择漏洞攻击数据库和待检测攻击程序数据集中的关键特征子集；步骤4，利用快速决策树算法对漏洞攻击数据库中选择的关键特征子集进行训练以构建分类模型；步骤5，根据步骤3和步骤4的结果，完成攻击程序的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 漏洞 攻击 数据库 决策树 程序 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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