[发明专利]一种基于深度学习模型的安全帽佩戴检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110659856.X | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113408394A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 张赛;李梓建;郭静宁;王子皇 | 申请（专利权）人： | 通号智慧城市研究设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 孙楠 |
| 地址： | 100160 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习模型的安全帽佩戴检测方法及系统，其包括：采集图像数据，并选取部分数据作为训练集，其余数据作为验证集；将采集的图像进行标定；根据需要检测的目标数量，修改训练参数，对检测模型进行训练，得到训练后的检测模型；根据实际场景的检测效果，进行检测模型的超参数调整与数据集的补充，调整检测模型的超参数；通过检测模型进行头部安全帽的佩戴检测，并根据佩戴情况做出相应的信息记录与提示。本发明采集训练样本更充分，针对测试较小目标精确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 安全帽 佩戴 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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