[发明专利]结合自注意力机制的U-Net神经网络冰湖提取方法在审
| 申请号： | 202110659969.X | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113435484A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 何毅;张立峰;姚圣;陈宝山;杨旺;陈毅;蒲虹宇 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 730070 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合自注意力机制的U‑Net神经网络冰湖提取方法，该方法主要步骤如下：首先获取研究区遥感影像与并绘制标签数据；然后制作监督分类训练栅格数据集，选取对比试验输入波段，构建神经网络模型并对效果进行对比分析；最后利用效果最佳的模型进行研究区域冰湖提取。本发明将Landsat 8全波段遥感数据与融合自注意力的U‑Net网络结合，可用于辅助决策、早期预警和减轻危害，为防灾减灾提供新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 注意力 机制 net 神经网络 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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