[发明专利]基于深度学习的挖掘机故障知识图谱的构建方法在审
| 申请号： | 202110660314.4 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113449072A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 冒泽慧;卞嘉楠;马亚杰;姜斌 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 苏一帜 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的挖掘机故障知识图谱构建方法，涉及挖掘机故障诊断领域，实时性好，适合进行在线故障诊断。本发明包括：接收客户端上报的故障工单，从故障工单中提取实体文本并进行标注；利用标注后的实体文本进行模型训练；构建RDF三元组并导入知识图谱数据库，其中，所构建的RDF三元组包括：头实体、关系和尾实体；针对当前待处理的挖掘机故障，利用所述知识图谱数据库针进行知识搜索，得到故障诊断结果。本发明适用于挖掘机故障在线诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 挖掘机 故障 知识 图谱 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110660314.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
