[发明专利]持续学习的方法和装置在审
| 申请号： | 202110660907.0 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113821968A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 安志成;张云燕;杨奕凡;陈曦;曹佳润 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种持续学习的方法和装置，属于机器学习技术领域。本申请中获取第一任务的第一训练样本、第一任务的第一模型和第二任务的第二训练样本，第一模型使用第一任务的训练样本训练获得。确定出第一模型在第一训练样本的第一损失梯度，以及第一模型在第二训练样本的第二损失梯度，然后使用第一损失梯度和第二损失梯度，更新第一模型的参数，获得更新后的第一模型。这样，由于使用第一损失梯度和第二损失梯度，对第一任务的第一模型进行更新，而不是使用第二任务的训练样本重新训练一个模型，所以不是对每个任务训练一个模型，进而可以减少训练资源的占用。 | ||
| 搜索关键词： | 持续 学习 方法 装置 | ||
【主权项】：
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