[发明专利]一种基于深度学习的医用胶片上文字信息的识别方法在审
| 申请号： | 202110661076.9 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113392844A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 黄志伟;林金朝;庞宇;王慧倩;杨宏志 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的医用胶片上文字信息的识别方法，属于医学影像处理技术领域。该方法包括：S1：将待识别文字信息的胶片图像输入到特征提取网络，获取含有文字多尺度的特征图；S2：将步骤S1获取的特征图输入到多方向窗口提取网络中，得到建议框；S3：利用改进的建议框旋转模块处理步骤S2的建议框，得到文本检测结果；S4：将步骤S3的文本检测结果输入到编解码文字识别模块中，得到胶片上对应的文字识别结果。本发明实现了医用胶片上文字信息自动识别，直接输出医用胶片上对应的中英文文字信息，无需人为修正和验证，效率高，准确率也有保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 医用 胶片 文字 信息 识别 方法 | ||
【主权项】：
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