[发明专利]图像降噪模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110662101.5 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113822289A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 何楠君;李悦翔;林一;马锴;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种图像降噪模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理和机器学习技术领域。所述方法包括：获取至少一个带噪样本图像和至少一个无噪样本图像；将带噪样本图像的噪声特征，添加至无噪样本图像中，生成无噪样本图像对应的加噪图像；采用图像降噪模型对加噪图像进行降噪处理，生成加噪图像对应的降噪图像；基于无噪样本图像和加噪图像对应的降噪图像，计算图像降噪模型的训练损失；根据训练损失对图像降噪模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够提升图像降噪模型的降噪性能。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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