[发明专利]一种基于图推理的人脸遮挡检测的网络模型及方法有效
| 申请号： | 202110662337.9 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113361431B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 张丽红;司春晖 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于图推理的人脸遮挡检测的网络模型及方法。针对现有卷积神经网络的架构局限性及其计算复杂性影响遮挡人脸的识别精度的问题，本发明提出一种基于图推理的人脸遮挡检测的网络模型，包括特征提取网络、图注意推理模块(GARM)和解码(解卷积)3个部分。同时还利用残差网络和空间金字塔池化提取人脸的低层、高层及边缘特征，通过图投影将相似的像素特征投影到图节点，计算节点之间的投影数据关系以推理分析可能遮挡的区域，并为该区域分配像素进行检测，最终检测出人脸遮挡区域。采用Helen等数据集进行模型训练和测试，经过实验验证，该方法检测精度和分割精度均优于目前其他神经网络人脸遮挡检测的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 推理 遮挡 检测 网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
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