[发明专利]神经网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110662602.3 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113378940B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 郑明凯;游山;王飞;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本集中当前待处理的样本图像；通过第一神经网络提取样本图像的第一表征向量，并通过第二神经网络提取样本图像的第二表征向量；第二神经网络为基于第一神经网络确定的用于对第一神经网络进行蒸馏训练的网络；计算第一表征向量和目标表征向量之间的第一相似度，并计算第二表征向量和目标表征向量之间的第二相似度；根据第一相似度和第二相似度调整第一神经网络的网络参数，得到训练后的第一神经网络。本公开实施例通过样本图像之间的相似度来对第一神经网络进行自监督学习的方式，可以提高第一神经网络模型的处理精度，以学习高质量更高的表征向量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司，未经北京市商汤科技开发有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110662602.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种适用于点式星箭分离方式的桁架式卫星结构
- 下一篇：一种连杆
