[发明专利]一种基于多尺度-通道注意力网络的刀具故障诊断方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110662716.8 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113378725B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 袁东风;狄子钧;周晓天;李东阳;梁道君 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/24;G06N3/0464;B23Q17/09 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度‑通道注意力网络的刀具故障诊断方法、设备及存储介质，包括：(1)数据采集；(2)数据预处理；(3)构建多尺度‑通道注意力网络模型；(4)训练；(5)测试。本发明采用多尺度‑通道注意力网络进行刀具磨损故障诊断，在多尺度网络的残差连接中引入通道注意力机制，从而将机床主轴三个方向振动信号对刀具磨损状态分类任务的不同重要程度映射至特征学习的过程中，使得数据更好地融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 通道 注意力 网络 刀具 故障诊断 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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