[发明专利]基于临床数据的特征选择方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于临床数据的特征选择方法及装置，属于数字医疗技术领域。本发明利用滤波方法和mRMR因子对遗传算法的适应度函数进行了改进，提出了一种基于mRMR‑GA算法的临床数据的特征选择方法。同时，为了确保更有效地计算mRMR因子，使用核密度函数估计来计算互信息，该核密度函数估计具有比密度直方图估计更平滑的概率密度函数的优点，最后，利用遗传算法的特征选择处理是基于特征关系搜索特征空间集的一种方式，能获得更好的特征集选择结果。本发明在用于对指定预测任务的预测模型中，基于本发明确定预测目标的优选特征子集，进而对预测模型进行训练和测试识别，能够有效的将数据维度降低，进而能有效提升预测模型的准确率。