[发明专利]一种基于深度学习的气象数据空间插值精细化方法及系统在审
| 申请号： | 202110663352.5 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113593006A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 陈洋臣;潘颖;何卓彦 | 申请（专利权）人： | 广州观必达数据技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 广东高端专利代理事务所(特殊普通合伙) 44346 | 代理人： | 李彩凤 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的气象数据空间插值精细化方法及系统，该方法包括：确定待分析区域，以获取气象站点的空间数据与气象数据，生成待插值网格点图，再采用薄板样条函数法进行空间插值，得到对应于待分析区域的网面数据，并生成降水量空间分布图及气温空间分布图。本发明基于待分析区域的空间数据构造待插值网格点图，再基于气象数据，采用薄板样条函数法对待插值网格点进行精细化空间插值，对各气象站点进行拟合，得到适配于与时间、地形、气候变化与气象站点分布等现实因素的网面数据，并据网面数据构造可视化的降水量空间分布图及气温空间分布图，有效减小分析误差，提高空间插值精度，进而提高了网格化数据分析效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 气象 数据 空间 精细 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州观必达数据技术有限责任公司，未经广州观必达数据技术有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110663352.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
