[发明专利]目标检测模型的训练方法、目标检测方法和装置在审
| 申请号： | 202110663377.5 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113269267A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 沈蓓;韦松;张兵;李瑛 | 申请（专利权）人： | 苏州挚途科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 荣颖佳 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市相城区高铁新城南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法和装置，获取第一图像、第二图像和中间模型；将第二图像输入中间模型，输出指定目标对象的第一预测结果；将指定目标对象对应的第二子图像区域合并至第一图像中除第一目标对象的第一子图像区域，基于得到的合成图像，以及第一图像训练中间模型，得到目标检测模型。该方式中的合成图像是基于第二图像中指定目标对象对应的第二子图像区域，与第一图像中除第一目标对象的第一子图像区域合并得到，即合成图像中的指定目标对象都是第二图像中已经检测出的目标对象，因此，在合成图像中不存在漏检目标，提升了合成图像所携带的标签质量，进而提升了最终训练完成的目标检测模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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