[发明专利]一种基于知识图谱和协同过滤的API推荐方法在审
| 申请号： | 202110663636.4 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113407731A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 姜波;杨俊琛;王慕抽;秦艳斌;王恬;潘伟丰 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱和协同过滤的API推荐方法，包括以下步骤：构建服务知识图谱；将知识图谱中的API实体嵌入到低维空间，并计算API之间相似度Sim1；获取目标Mashup使用过的API，基于Sim1将这些API的相似API组成推荐集合RS1；根据Mashup描述提取Mashup之间的功能，利用提取出来的功能计算目标Mashup与其他Mashup间的相似度Sim2；基于Sim2获取目标Mashup的相似Mashup，将相似Mashup使用过的API组合成推荐集合RS2；基于Mashup和API的历史使用关系构建Mashup的使用矩阵和API的使用矩阵，计算Mashup矩阵之间的相似度Sim3和API矩阵之间的相似度Sim4；基于Sim3获得目标Mashup的相似Mashup，并将相似Mashup使用过的API组成推荐列表RS3；获取目标Mashup使用过的API，基于Sim4将这些API的相似API组成推荐列表RS4；最后根据RS1,RS2,RS3,RS4得到最终API推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 协同 过滤 api 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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