[发明专利]蛋白质残基接触图预测方法在审
| 申请号： | 202110664113.1 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113257357A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 李重;虞敏哲 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G16B30/10 | 分类号： | G16B30/10;G16B40/00;G16B50/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州敦和专利代理事务所(普通合伙) 33296 | 代理人： | 姜术丹 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络框架的蛋白质残基接触图预测方法，包括搭建集成深度神经网络框架、数据集的选取、使用一维特征和二维特征作为网络的输入特征、使用搭建的集成深度神经网络框架在数据集上学习预测模型、模型参数设置、将待测蛋白质序列输入模型，得到该蛋白质序列的残基接触图。该蛋白质残基接触图预测方法对于理解蛋白质功能、分析生物分子之间的相互关系和设计新药物等方面具有重要的指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 蛋白质 残基 接触 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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