[发明专利]一种基于图神经网络的自适应众包任务推荐方法在审
申请号: | 202110664342.3 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN114418253A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 王崇骏;于花蕾;曹萌;蒋先杰;谢俊元 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/04 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 陈建和 |
地址: | 210093 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图神经网络的自适应众包任务推荐方法,获取真实应用场景中的众包任务对象集合和推荐人群集合,根据众包任务对象和推荐人群依据经典KNN方法构建出众包网络图结构和推荐人群网络图结构;利用图神经网络方法GCN分别在众包网络图结构、推荐人群网络图结构上进行多轮信息传播,对众包任务以及推荐人进行任务嵌入表示和推荐人嵌入表示学习;递归的进行嵌入表示学习操作,多轮学习后,将得到的众包嵌入表示和推荐人嵌入表示采用t‑SNE映射到同一空间当中,根据邻近原则,将对应的任务推荐到具体到个人。本发明不仅可精准推荐众包任务到个人,而且比传统的众包任务推荐方法更加高效且准确,且更加科学合理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 自适应 任务 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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