[发明专利]一种基于图神经网络的自适应众包任务推荐方法在审

专利信息
申请号: 202110664342.3 申请日: 2021-06-16
公开(公告)号: CN114418253A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 王崇骏;于花蕾;曹萌;蒋先杰;谢俊元 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 陈建和
地址: 210093 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于图神经网络的自适应众包任务推荐方法,获取真实应用场景中的众包任务对象集合和推荐人群集合,根据众包任务对象和推荐人群依据经典KNN方法构建出众包网络图结构和推荐人群网络图结构;利用图神经网络方法GCN分别在众包网络图结构、推荐人群网络图结构上进行多轮信息传播,对众包任务以及推荐人进行任务嵌入表示和推荐人嵌入表示学习;递归的进行嵌入表示学习操作,多轮学习后,将得到的众包嵌入表示和推荐人嵌入表示采用t‑SNE映射到同一空间当中,根据邻近原则,将对应的任务推荐到具体到个人。本发明不仅可精准推荐众包任务到个人,而且比传统的众包任务推荐方法更加高效且准确,且更加科学合理。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 自适应 任务 推荐 方法
【主权项】:
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