[发明专利]一种基于深度学习与模糊逻辑的间质性肺炎评估方法在审
| 申请号： | 202110664376.2 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113344887A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 王杰华;孙浩宇;丁卫平;高瞻;周川 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G16H30/20;A61B6/00;A61B6/03;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习与模糊逻辑的间质性肺炎评估方法，包括以下步骤：收集汇总间质性肺病图像，制作样本数据集；输入病例图像，训练深度学习模型，深度学习模型并部署；导入实时肺部CT图像，通过深度学习模型自动标记出所有病变区域；对所有病变区域进行模糊，该发明采用模型训练和模型预测分离的形式，在胸部纵隔窗CT图像数据中心的电脑上对间质性肺炎深度学习模型进行训练和优化，将训练后深度学习模型部署到搭建了深度学习环境的服务器设备中，通过接收科室主机传递的患者CT图像，由模型读取图像，在服务器中进行间质性肺炎推理预测，实现检测自动化，缓解医生每天因阅读大量CT图像产生的疲劳和误诊，辅助医生决策的速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模糊 逻辑 间质 性肺炎 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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