[发明专利]一种基于CNN的多水下信标信号识别方法在审
| 申请号： | 202110664623.9 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113572711A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 赵冬冬;毛威波;陈朋;蔡天诚;梁世慧 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04B1/707;H04B11/00;H04B13/02 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于CNN的多水下信标信号识别方法，每个信标发射信号的设计，运用扩频编码技术并结合相频同移混合键控方式调制，使不同的信标信号具有不同的相位特征和频率特征；将采样的信标信号序列转换为二维图片，通过短时傅里叶变换得到相位图和频谱图进而融合而成相频特征图，以此作为信号识别的依据；轻量化的卷积神经网络结构的搭建，共由1个输入层、4个卷积层、3个池化层、1个全连接层和1个softmax层组成，完成从相频特征图到信标序号的映射；不仅在相频特征图上进行数据扩充，而且在采样信号序列上进行数据扩充，使训练的模型具有较强鲁棒性。该方法可有效提升信标的作用距离和识别精度，轻量化的模型设计也适用于信号的实时识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 水下 信标 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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