[发明专利]基于注意力特征融合和空洞残差特征增强的文本检测方法在审
| 申请号： | 202110664914.8 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113486890A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李利荣;张开;张云良;陈鹏;熊炜 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 胡琦旖 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了基于注意力特征融合和空洞残差特征增强的文本检测方法，包括对包含文本的自然场景图片进行特征提取，得到多尺度特征图；对多尺度特征图中的顶层特征图进行降维处理，顶层特征图通过空洞残差特征增强模块生成全新的顶层特征图，全新的顶层特征图作为深层特征图参与后续的特征融合；采用双向特征金字塔与注意力特征融合模块相结合的方式，进行多层的特征融合；对融合后的特征图进行后处理，实现任意形状文本的检测。本发明可以保证信息的双向流动的同时最大化融合重要的特征，提高文本区域的局部关注度，提升不同特征通道之间的联系，扩大感受野的同时解决顶层特征图降维导致语义信息丢失的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 特征 融合 空洞 增强 文本 检测 方法 | ||
【主权项】：
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