[发明专利]一种基于机器视觉的视网膜OCT图像自动分割方法在审

专利信息
申请号: 202110665009.4 申请日: 2021-06-16
公开(公告)号: CN113627230A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 程丹;沈丽君;陈亦棋;沈梅晓 申请(专利权)人: 温州医科大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40
代理公司: 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 代理人: 王宏雷
地址: 325000 浙江省温州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于机器视觉的视网膜OCT图像自动分割方法,对相机采集回视网膜OCT图像采用拉线法结合梯度法分别求得视网膜OCT图像最上层和最下层边界,根据其边界信息将整个图像变换到水平位置,使得变换后的RPE边界成为水平线,然后采用水平矩形的高斯模板进行去噪,再将图像进行逆水平变换,复原为RPE原先的圆弧形状,完成了整幅图像的去噪及上下边界NFL及RPE层的边界提取,再逐层分别运用snake模型算法找出各层的边界,本发明运用机器视觉算法定量的对视网膜OCT图像进行各组织层厚度计算自动获取视网膜各层边界信息,将极大的提高眼科医生的诊治效率,同时降低误诊或漏诊率。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 视网膜 oct 图像 自动 分割 方法
【主权项】:
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