[发明专利]一种考虑人-车-路特性的驾驶员意图识别方法有效

专利信息
申请号: 202110665334.0 申请日: 2021-06-16
公开(公告)号: CN113386775B 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 陈慧勤;陈海龙;刘昊;陈勇 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: B60W40/08 分类号: B60W40/08;B60W40/09;B60W50/00
代理公司: 北京律谱知识产权代理有限公司 11457 代理人: 黄云铎;孙红颖
地址: 310018 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种考虑人‑车‑路特性的驾驶员意图识别方法,其特征在于:包括:步骤1.获取从驾驶模拟器中记录的本车及其与周围车辆相关数据、驾驶员行为动作和驾驶室外场景信息;步骤2.对驾驶模拟器中获取的本车及周围环境数据进行预处理,并输入到训练好的GrowNet网络中,得到五种类别的概率值Pi(P1,P2,…,P5);步骤3.分别保存两个摄像头采集的视频数据并进行处理,最后得到五种类别的概率值P'i(P'1,P'2,…,P'5);步骤4.对从步骤2和步骤3得到Pi和P'i加权求和,取五种类别求和之后的最大值对应的类别为最终识别的驾驶意图。本发明充分利用驾驶模拟器,可以不依赖于车载传感器收集数据,实验更为便捷。另外,除了可以进行离线训练外,还可以进行在线测试,提高适用性。
搜索关键词: 一种 考虑 特性 驾驶员 意图 识别 方法
【主权项】:
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