[发明专利]基于语义相关性的文本分类方法有效
| 申请号： | 202110665361.8 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113361615B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 薛非;张成鲁;刘宝琪;李聪颖;席欢;余翌帆;周玉秀;雷帅 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北高韬律师事务所 42240 | 代理人： | 张承接 |
| 地址： | 100142 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义相关性的文本分类方法，对有标签文本数据进行预处理，从而获取有标签文本数据中的文本监督器，所述文本监督器为文本中与文本类别语义密切相关的一系列词；通过文本关联结构信息，构建文本监督器识别子模型，获取无标签文本中的文本监督器；根据文本监督器和文本类别之间的强关联性，将标注有文本监督的文本数据作为输入，采用经典的双向长短时记忆网络模型，提取原始文本的语义特征，利用特征增强机制获取基于文本监督器增强表示的文本特征，采用拼接的方式将原始文本的语义特征和基于文本监督器增强表示的文本特征进行融合，将融合结果经SoftMax函数，进而获取文本分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 相关性 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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