[发明专利]基于密集连接的Yolov3网络的井下管道异常目标识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110666479.2 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113298181A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 胡迪;段章领;徐岳;卫星;王晓南;解天宙;栗浩;王厚斌;罗辉;周行云 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学智能制造技术研究院;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 张景云 |
| 地址： | 236000 安徽省合肥市包河*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密集连接的Yolov3网络的井下管道异常目标识别方法，通过改进的密集连接Yolov3网络进行样本处理，确定管道检测点位置，再对检测点对象分类，结果进行三维度映射输出。其中改进Yolov3网络具体处理过程大致如下，先将输入图像进行多特征层的提取，本发明采用密集串联网络进行特征提取。对图像进行卷积，上采样，特征拼接，及用于输出预测结果。预测结果解码得出边界框坐标，确定管道检测点边界的位置，再对选出的边框按照得分进行筛选，确定故障识别位置。本发明的优点是采用改进的Yolov3网络对井下管道巡检图像进行处理，有效的提升了检测准确度，一定程度上保障了检测实时性，提高特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密集 连接 yolov3 网络 井下 管道 异常 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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