[发明专利]基于时间轨迹特性的火灾烟雾检测方法在审
| 申请号： | 202110666490.9 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN114049579A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 杜佳宁;余奇凯 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;G08B17/10 |
| 代理公司： | 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247 | 代理人： | 洪中清 |
| 地址： | 325000 浙江省温州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种火灾烟雾检测方法，将当前时刻t之前长度为T的视频压缩为轨迹图像，然后以vgg深度学习基础抽取空域特征，将空域特征经过以RNNs为基础的时域特征子网络抽取时域特征，然后经过全连接的判别子网络，判别场景中是否发生烟、火。本发明采用生成对抗网络，利用检测器和生成器进行博弈，生成器生成假的数据，总是想欺骗检测器；检测器分辨输入数据的真假，阻止生成器的欺骗检，本发明设计了生成轨迹图像的方法，生成的数据可训练检测烟火的网络模型，提高网络分辨能力；测器不但分辨数据来源，还要检测数据中是否包含烟火，分辨数据来源的任务需要抽取数据中多种精细特征以辩别不同来源数据间的区别，来提高检测器灵敏度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 轨迹 特性 火灾 烟雾 检测 方法 | ||
【主权项】：
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