[发明专利]一种面向医学图像超像素灰度纹理采样特征的图注意力网络分割方法在审
| 申请号： | 202110667134.9 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113470046A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 徐新黎;王凯栋;邢少恒;管秋;许营坤;杨旭华 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06T7/136;G06T7/13;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种面向医学图像超像素灰度纹理采样特征的图注意力网络分割方法，包括以下步骤：步骤一：超像素分割；步骤二：提取超像素灰度纹理采样特征；步骤三：超像素构图；步骤四：超像素真值标签设定；步骤五：训练多头注意力网络模型；步骤六：超像素分类与图像分割。本发明提出了一种分割精度高、运行效率高的医学图像图注意力网络分割方法，降低了医学图像分割任务的数据处理规模，提高了其分割模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 医学 图像 像素 灰度 纹理 采样 特征 注意力 网络 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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